2020考研數(shù)學(xué)之概率論核心考點(diǎn)與常見題型（下）

復(fù)習(xí)緊張，焦頭爛額？逆風(fēng)輕襲，來跨考秋季集訓(xùn)營，幫你尋方法，定方案！ 了解一下>>

　　大綱的發(fā)布意味著考研復(fù)習(xí)進(jìn)入強(qiáng)化階段，這一階段的高效復(fù)習(xí)非常關(guān)鍵?？佳袛?shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分是大多數(shù)考生在考研數(shù)學(xué)統(tǒng)考中的一個(gè)弱項(xiàng)，是關(guān)系考生在選拔性考試中競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱的關(guān)鍵一環(huán)，所以復(fù)習(xí)安排上要先從概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)開始，下面小編為大家整理考研數(shù)學(xué)概率論部分的核心考點(diǎn)與常見題型，請(qǐng)參考：

　　?隨機(jī)事件與概率部分

　　♦重點(diǎn)難點(diǎn)：

　　重點(diǎn)：概率的定義與性質(zhì)，條件概率與概率的乘法公式，事件之間的關(guān)系與運(yùn)算，全概率公式與貝葉斯公式

　　難點(diǎn)：隨機(jī)事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對(duì)貝努利概型的事件的概率的計(jì)算

　　♦?？碱}型：

　　(1)事件關(guān)系與概率的性質(zhì)

　　(2)古典概型與幾何概型

　　(3)乘法公式和條件概率公式

　　(4)全概率公式和Bayes公式

　　(5)事件的獨(dú)立性

　　(6)貝努利概型

　　?假設(shè)檢驗(yàn)部分

　　1.定義：先對(duì)總體的分布中某些未知參數(shù)作某種假設(shè)，然后由所抽取的樣本，構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)量，對(duì)所提出的假設(shè)作出判斷：是接受還是拒絕，就稱為假設(shè)檢驗(yàn)。

　　大綱僅要求對(duì)總體分布函數(shù)中的未知參數(shù)提出假設(shè)并作檢驗(yàn)，稱為參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。

　　2.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理——小概率事件的實(shí)際不可能性原理(簡稱小概率原理)。

　　假設(shè)檢驗(yàn)的推斷原理是小概率事件的實(shí)際不可能原理即小概率原理，推斷方法是概率性質(zhì)的反證法。

　　所謂小概率事件原理是指人們根據(jù)長期的經(jīng)驗(yàn)堅(jiān)持這樣一個(gè)信念：概率很小的事件在一次實(shí)際試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的。如果在一次試驗(yàn)中小概率事件居然發(fā)生了，人們?nèi)耘f堅(jiān)持上述信念，而寧愿認(rèn)為此事件的前提條件起了變化，即認(rèn)為假設(shè)和實(shí)際有矛盾，從而否定假設(shè)。

　　因此，假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)際上是一種反證法，即概率性質(zhì)的反證法。具體地講，它是指首先提出假設(shè)，然后根據(jù)一次抽樣所得的樣本值進(jìn)行計(jì)算，后按照一定的概率標(biāo)準(zhǔn)對(duì)假設(shè)作出鑒別：若小概率事件發(fā)生，則否定假設(shè);若小概率事件未發(fā)生，則認(rèn)為假設(shè)是可以接受的。

　　♦重點(diǎn)難點(diǎn)：

　　重點(diǎn)：單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)

　　難點(diǎn)：假設(shè)檢驗(yàn)的原理及方法

　　♦?？碱}型：

　　單正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

　　?多維隨機(jī)變量及其分布部分

　　♦重點(diǎn)難點(diǎn)

　　重點(diǎn)：二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布及其性質(zhì)，二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)，二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布，隨機(jī)變量的獨(dú)立性，個(gè)隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布

　　難點(diǎn)：多維隨機(jī)變量的描述方法、兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求解

　　♦?？碱}型

　　(1)二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布

　　(2)二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布

　　(3)二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布

　　(4)二維隨機(jī)變量取值的概率計(jì)算

　　(5)隨機(jī)變量的獨(dú)立性

　　?隨機(jī)變量的數(shù)字特征部分

　　♦重點(diǎn)難點(diǎn)

　　重點(diǎn)：隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差的概念與性質(zhì)，隨機(jī)變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)

　　難點(diǎn)：各種數(shù)字特征的概念及算法

　　♦?？碱}型

　　(1)數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算

　　(2)一維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差

　　(3)二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差

　　(4)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

　　(6)隨機(jī)變量的獨(dú)立性與不相關(guān)性

　　?參數(shù)估計(jì)部分

　　♦本章的重點(diǎn)內(nèi)容

　　參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念;

　　一階或二階矩估計(jì)和最大似然估計(jì)法;

　　未知參數(shù)的置信區(qū)間;

　　單個(gè)正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間;

　　兩個(gè)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.

　　本章重點(diǎn)是矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法，是?？碱}型，有時(shí)題目會(huì)要求驗(yàn)證所得估計(jì)量的無偏性.

　　♦常見典型題型

　　1.統(tǒng)計(jì)量的無偏性、一致性或有效性;

　　2.參數(shù)的矩估計(jì)量或矩估計(jì)值或估計(jì)量的數(shù)字特征;

　　3.參數(shù)的最大似然估量或估計(jì)量或估計(jì)量的數(shù)字特征;

　　4.求單個(gè)正態(tài)總體均值的置信區(qū)間.

　　?中心極限定理部分

　　♦本章的重點(diǎn)內(nèi)容

　　三個(gè)大數(shù)定律：切比雪夫定律、伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律;

　　兩個(gè)中心極限定理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列維——林德伯格定理.

　　本章的內(nèi)容不是重點(diǎn)，也不經(jīng)?？迹灰堰@些定律、定理的條件與結(jié)論記住就可以了.

　　♦常見典型題型

　　1.估計(jì)概率的值;

　　2.與中心極限定理相關(guān)的命題.