2018考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計考點結(jié)構(gòu)分析

最后更新時間:2017-05-12 15:26:48
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  在考研數(shù)學(xué)中,概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分占22%,與線性代數(shù)比例相同,少于高等數(shù)學(xué),由于一般同學(xué)的復(fù)習(xí)順序都是高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計,相對來說復(fù)習(xí)到最后復(fù)習(xí)專注度、復(fù)習(xí)時間等因素都不如復(fù)習(xí)開始,這使得概率論與梳理統(tǒng)計成為很多同學(xué)頭疼的科目,下面我們簡單梳理下這門科目的考點結(jié)構(gòu)。

  1、隨機事件和概率——重點內(nèi)容是:事件的關(guān)系:包含,相等,互斥,對立,完全事件組,獨立;事件的運算:并,交,差;運算規(guī)律:交換律,結(jié)合律,分配律,對偶律;概率的基本性質(zhì)及五大公式:加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式;利用獨立性進(jìn)行概率計算,伯努力試驗計算。

  近幾年單獨考查本章的考題相對較少,但是大多數(shù)考題中將本章的內(nèi)容作為基礎(chǔ)知識來考核。

  2、隨機變量及其分布——本章的主要內(nèi)容是:隨機變量及其分布函數(shù)的概念和性質(zhì),分布律和概率密度,隨機變量的函數(shù)的分布,一些常見的分布:0-1分布、二項分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及它們的應(yīng)用。而重點要求會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率,用泊松分布近似表示二項分布,以及隨機變量簡單函數(shù)的概率分布。

  近幾年單獨考核本章內(nèi)容不太多,主要考一些常見分布及其應(yīng)用、隨機變量函數(shù)的分布。

  3、二維隨機變量及其分布——本章是概率論重點部分之一,尤其是二維隨機變量及其分布的概念和性質(zhì),邊緣分布,邊緣密度,條件分布和條件密度,隨機變量的獨立性及不相關(guān)性,一些常見分布:二維均勻分布,二維正態(tài)分布,幾個隨機變量的簡單函數(shù)的分布。

  4、隨機變量的數(shù)字特征——本章內(nèi)容是:隨機變量的數(shù)字特征:數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù),常見分布的數(shù)字特征。而重點是利用數(shù)字特征的基本性質(zhì)計算具體分布的數(shù)字特征,根據(jù)一維和二維隨機變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。

  5、大數(shù)定律和中心極限定理——本章內(nèi)容包括三個大數(shù)定律:切比雪夫定律、伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律,以及兩個中心極限定理:棣莫弗——拉普拉斯定理、列維——林德伯格定理。

  本章的內(nèi)容不是重點,也不經(jīng)???,只要把這些定律、定理的條件與結(jié)論記住就可以了。

  6、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念——數(shù)理統(tǒng)計的基本概念主要是總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩。重點是正態(tài)總體的抽樣分布,包括樣本均值、樣本方差、樣本矩、兩個樣本的均值差、兩個樣本方差比的抽樣分布。這會涉及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、分布、分布和 分布,要掌握這些分布對應(yīng)隨機變量的典型模式及它們參數(shù)的確定,這些分布的分位數(shù)和相應(yīng)的數(shù)值表。

  7、參數(shù)估計——本章的主要內(nèi)容是參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念、一階或二階矩估計和最大似然估計法、未知參數(shù)的置信區(qū)間、單個正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間、兩個總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。而重點是矩估計法和最大似然估計法,有時要求驗證所得估計量的無偏性。

  考研中概率論與數(shù)理統(tǒng)計這門科目,題型相對固定,對邏輯思維的要求不如高數(shù)及線代高,因此是比較好拿分的,這就要求大家在最后的復(fù)習(xí)中保持和復(fù)習(xí)剛開始一樣的熱情,從基礎(chǔ)做起,一定會有所收獲。

  (跨考教育數(shù)學(xué)教研室 段喜亮)


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