2022考研數(shù)學(xué)備考:特征值與特征向量復(fù)習(xí)建議
2021考研已經(jīng)落下帷幕,22的考研er也該抖抖精神開(kāi)始復(fù)習(xí)數(shù)學(xué),為以后打好基礎(chǔ)。線性代數(shù)是2022考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)的重要部分,建議考研數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好的小伙伴早點(diǎn)開(kāi)始復(fù)習(xí),下面小編整理了2022考研特征值與特征向量復(fù)習(xí)建議,一起來(lái)看看吧。
相對(duì)于前兩章來(lái)說(shuō),本章不是線性代數(shù)這門(mén)課的理論重點(diǎn),但卻是一個(gè)考試重點(diǎn)。其原因是解決相關(guān)題目要用到線代中的大量?jī)?nèi)容–;–;既有行列式、矩陣又有線性方程組和線性相關(guān)性,“牽一發(fā)而動(dòng)全身”。
本章知識(shí)要點(diǎn)如下:
1. 特征值和特征向量的定義及計(jì)算方法就是記牢一系列公式和性質(zhì)。
2. 相似矩陣及其性質(zhì),需要區(qū)分矩陣的相似、等價(jià)與合同:
3. 矩陣可相似對(duì)角化的條件,包括兩個(gè)充要條件和兩個(gè)充分條件。充要條件一是n階矩陣有n個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征值;二是任意r重特征根對(duì)應(yīng)有r個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量。
4. 實(shí)對(duì)稱矩陣及其相似對(duì)角化,n階實(shí)對(duì)稱矩陣必可正交相似于以其特征值為對(duì)角元素的對(duì)角陣。
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2022考研初復(fù)試已經(jīng)接近尾聲,考研學(xué)子全面進(jìn)入2023屆備考,跨考為23考研的考生準(zhǔn)備了10大課包全程準(zhǔn)備、全年復(fù)習(xí)備考計(jì)劃、目標(biāo)院校專業(yè)輔導(dǎo)、全真復(fù)試模擬練習(xí)和全程針對(duì)性指導(dǎo);2023考研的小伙伴針也已經(jīng)開(kāi)始擇校和復(fù)習(xí)了,跨考考研暢學(xué)5.0版本全新升級(jí),無(wú)論你在校在家都可以更自如的完成你的考研復(fù)習(xí),暑假集訓(xùn)營(yíng)帶來(lái)了院校專業(yè)初步選擇,明確方向;考研備考全年規(guī)劃,核心知識(shí)點(diǎn)入門(mén);個(gè)性化制定備考方案,助你贏在起跑線,早出發(fā)一點(diǎn)離成功就更近一點(diǎn)!
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